多個神經網絡模型在磁力泵滑動軸承監測系統中的應用

為了用神經網絡法來檢測磁力泵滑動軸承的間隙,設計了滑動軸承的間隙檢測系統的實驗臺,根據實驗數據建立了神經網絡模型;采用多個傳感器同時采集位移電壓和多個神經網絡模型進行迭代求解的方法,實現了對滑動軸承間隙的檢測。zui后用實驗驗證了該檢測系統的可行性。實驗結果表明測量值與實際值很接近,所以用該方法建立的檢測系統可行,并達到一定的精度。

磁力泵（磁力驅動泵）主要由泵頭、磁力傳動器（磁缸）、電動機、連接底板等幾部分零件組成。磁力泵磁力傳動器由外磁轉子、內磁轉子及不導磁的隔離套組成當電動機帶動外磁轉子旋轉時，磁場能穿透空氣隙和非磁性物質，帶動與葉輪相連的內磁轉子作同步旋轉，實現動力的無接觸同步傳遞，將容易泄露的動密封結構轉化為零泄漏的靜密封結構。由于泵軸、內磁轉子被泵體、隔離套*封閉，從而*解決了“跑、冒、滴、漏”問題。